问题
待补：要解决的核心问题是什么？约束与难点是什么？
求职作品集 · 项目页骨架
世界模型
待补：一句话结论（项目做了什么、解决了什么）
你的角色：待补（例如数据／评测／训练管线／可视化中的哪一段）
项目概述
用「问题 → 方法 → 贡献」三块说明项目叙事；事实未定时一律标待补。
方法
待补：采用了怎样的数据／模型／评测思路？管线如何组织？
贡献
待补：你个人完成了哪些可被验证的改动或沉淀？
背景与动机
世界模型（World Model）通常指让智能体在内部学习环境的动态规律，从而支持预测、规划与决策——把「感知—行动—反馈」压缩成可学习的表征，而不是只做单步判别。
在求职叙事里，这类项目常用来展示：如何定义任务与评测、如何组织数据与迭代实验、如何把失败案例写进改进循环。以下动机与个人经历请按实际填写，勿编造。
本项目选择世界模型主题的动机：待补
方法／管线
示意流程：数据 → 训练／评测 → 迭代。每步内容待补真实细节。
-
1
数据
采集、清洗、标注或合成策略。待补
-
2
训练／评测
模型或基线、训练配置、评测指标与协议。待补
-
3
迭代
失败案例分析、改数据／改评测／改训练的闭环。待补
数据
训练／评测
迭代
流程图占位 · 细节 待补
结果展示
用对比、表格与媒体证据说话；无真实结果时只放占位，不编造指标。
对比图占位
视频／动图占位
| 指标 | 基线 | 本方法 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 待补 | 待补 | 待补 | 待补 |
| 待补 | 待补 | 待补 | 待补 |
失败案例与迭代
典型失败表现、原因假设、你做了什么改动。待补
可复现材料
仓库、环境、配置与规范——证明实验说得清、别人跟得上。
- 代码仓库 待补（相对路径或公开 HTTPS 链接，勿写本机绝对路径）
- 运行环境 待补（Python／CUDA／依赖版本等）
- 关键配置 待补（关键超参、训练脚本入口）
- 数据／标注规范 待补（规范摘要或文档链接）
岗位对齐 · AI 训练师
以下为「本项目可展示的能力方向」，不是已核实的个人履历陈述。
- 数据质量 — 可展示：如何定义样本标准、发现脏数据、约束标注一致性。待补具体证据
- 评测标准 — 可展示：如何选指标、设计对比协议、避免虚高分数。待补具体证据
- 训练迭代 — 可展示：如何根据失败案例调整数据、损失或流程。待补具体证据
- 文档沉淀 — 可展示：实验记录、配置说明、可复现步骤是否写清楚。待补具体证据
- 沟通对齐 — 可展示：能否把技术结论讲成招聘官能抄进笔记的几句话。待补具体证据